为推动人工智能领域前沿学术交流，拓宽师生科研视野，助力学科建设与科研创新走深走实，7月8日下午，信息工程学院/低空经济与航空服务产业学院举办"人工智能在低空经济中的应用案例及关键技术探索"专题讲座。本次讲座特邀桂林理工大学计算机科学与工程学院/人工智能学院院长、博士生导师、八桂学者谢晓兰教授担任主讲。谢晓兰教授同时担任广西嵌入式技术与智能系统重点实验室主任，主持国家自然科学基金等国家级项目多项，发表科研论文200余篇，授权国家发明专利40余项，在人工智能、云计算与大数据、工业互联网及智能制造等领域具有深厚的学术造诣与丰富的科研实践经验。

讲座中，谢晓兰教授从低空经济的战略定位出发，系统阐释了人工智能在低空经济体系中的核心驱动作用。她指出，低空经济作为国家战略性新兴产业，涵盖无人机物流配送、城市空中交通、低空智能巡检、航空测绘与应急搜救等多元应用场景，人工智能技术则是实现低空飞行器自主感知、智能决策与协同管控的关键支撑。谢教授结合科研团队前沿实践，重点剖析了多个典型应用案例：在无人机智能巡检领域，基于深度学习的目标检测与缺陷识别算法实现了输电线路、油气管道的高效自动化巡检；在城市低空交通管理方面，多智能体强化学习算法为电动垂直起降飞行器的航迹规划与空域冲突避免提供了创新解决方案；在智能物流配送场景中，边缘计算与联邦学习的融合应用有效解决了配送路径优化与多机协同调度难题。

在关键技术探索环节，谢晓兰教授深入剖析了低空经济中人工智能技术落地的核心瓶颈与突破路径，从感知智能、决策智能与协同智能三个层面展开论述。在感知层，多模态传感器融合与轻量化神经网络模型的设计是提升低空飞行器环境感知能力的关键；在决策层，基于强化学习与知识图谱的混合智能决策框架可有效应对复杂低空环境下的动态博弈问题；在协同层，数字孪生技术与云—边—端协同计算架构为大规模低空飞行器的集群管控提供了技术基座。谢教授还分享了其团队在边缘计算与智能系统领域的最新研究成果，展示了通过算力下沉与模型压缩技术在资源受限的机载平台上实现高效实时智能推理的工程路径，为低空经济的技术落地提供了切实可行的解决方案。

在课题申报指导环节，谢晓兰教授结合自身主持多项国家级和省部级项目的丰富经验，为在场教师系统梳理了低空经济领域的课题申报方向与撰写技巧。她建议，选题应紧扣国家战略需求与产业发展痛点，注重人工智能与低空经济的交叉融合创新，重点关注低空智能基础设施、低空飞行器自主智能、低空数字孪生与仿真验证等前沿方向。

本次讲座紧贴学术前沿与产业需求，既有系统性的理论阐释与案例剖析，也有面向科研实践的课题申报指导，现场互动氛围热烈。参会师生认真聆听、积极交流，纷纷表示对人工智能在低空经济领域的应用前景与技术路径有了更清晰的认知，收获颇丰。本次讲座是信息工程学院/低空经济与航空服务产业学院推动学术交流、提升科研创新能力的重要举措。未来，学院将持续链接优质学术资源，常态化邀请知名专家学者进校开展专题讲座，搭建高水平学术交流平台，推动学科建设与人才培养深度对接，着力培养具备创新精神与实践能力的高素质应用型人才。

讲座现场